施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-机器智能》发表一篇计算生物学研究论文称，科研人员发现一种自动化、生成式的机器学习方法，可以仅利用质谱就确定未知的新型精神药物的化学结构，了解这些结构能帮助法医实验室更快识别出疑似的人造毒品。

　　该论文指，每年有大量新型精神药物出现在非法市场上，这些物质会造成与已知非法药物相近的精神效果；但因为其合成方式使其在化学上有所不同，这些药物规避了现有的毒品法规，甚至难以被侦测。法医实验室使用质谱分析法在查封药片或粉末中识别已知人造毒品。不过，要弄清一种全新人造毒品的结构，通常需要化学专家工作数周或数月，并且需要用到其他的实验技术。

　　针对上述难题，论文通讯作者、加拿大英属哥伦比亚大学迈克尔·斯金尼德和同事使用全球各地法医实验室的保密数据训练一个机器学习模型，产生结构和性质类似于近期人造毒品的分子。该模型随后产生了一个数据库，包含十亿种潜在新型精神药物的结构。

　　随着检测方法日新月异的发展，毒品药物的分析检测方法也不胜枚举。常用的检测方法有光谱法以及色谱质谱联用等检测方法。

　　他们用模型训练结束后新收集的数据测试该模型，发现这一方法可以仅用质谱就确定未知人造毒品。在准确结构难以精准确定的实例中，该模型建议的结构与未知人造毒品非常相似。论文作者总结说，用其他数据集训练的类似的生成方法也可以帮助识别其他特定领域未知分子的结构，例如识别新型兴奋剂或者环境污染物。

　　质谱技术毒品检测：

　　毒品药物的常规检测方法已发展的较为成熟，早在20世纪末本世纪初，常规检测技术就被应用于违禁毒品及违禁爆炸物的检测。例如FTIR、Raman、化学发光等光谱法;GC-MS、LC-MS等色谱质谱联用方法等。其中色谱—质谱联用技术由于具有灵敏度高、检测范围广的特点，已经在血液、尿液、唾液以及毛发的毒品鉴定中得到广泛的应用。

　　近年来离子迁移谱得到普遍重视和有了很大的发展，多种商品化设备应用于安检、海关、地铁等多个区域进行违禁品检测毒品和爆炸物。离子迁移谱因其可进行快速筛查，被广泛应用于机场、地铁、海关进行毒品现场快速检测。但是，便携式离子迁移谱的分辨率较低，且容易受到基质的干扰，在实际应用中难免会出现误报。而质谱具有强大的定性分析能力，将其与离子迁移谱联用，正好可以很好地解决这一问题。

　　近年来，质谱成像技术也成为成像研究领域的一个新热点，相对于传统的成像方法，质谱成像仍是一种较为新型的成像技术。其无需荧光标记、无需复杂样品前处理、可提供丰富的待测物空间分布信息，与核磁共振或正电子发射计算机断层显像相比，质谱成像具有更高的空间分辨率。

　　基于敞开式离子源质谱技术在法庭科学领域的优势，其在指纹分析、文书字迹检验、违禁药物及毒品检验、爆炸及射击残留物分析中得到广泛应用。